Patrones

Patrones.

Patrones operacionales donde la automatización con criterio cambia la economía del proceso. Cada uno se monta sobre el mismo stack y se adapta a tu data. Los rangos publicados marcan el techo realista de cada implementación —calibrados contra benchmarks de industria, no extrapolados de un caso aislado.

La mayoría son agentes LLM-driven. Para workflows rule-driven —aprobaciones, reportería recurrente, data pipes— el modelo y los entregables son los mismos.

Donde preferimos partir

3 patrones

Conciliación de facturas DTE vs órdenes de compra

80–95% auto-cuadrado

Cruzar facturas contra órdenes de compra, stock físico contra sistema o movimientos bancarios contra contabilidad cuesta días y un equipo frustrado. Un agente lo resuelve antes del café.

  • Ingesta DTE del SII, PDFs, Excel, CSV e imágenes escaneadas.
  • Cruza contra la fuente de verdad y clasifica diferencias por severidad.
  • Auto-aprueba dentro de tolerancia, escala lo dudoso con contexto.
  • Entrega reporte diario con tendencias de proveedores y sucursales.
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KYC y onboarding para banca/seguros/fintech

14 días → 1–2 días

Onboardear clientes corporativos toma dos semanas porque los documentos van y vuelven por correo y alguien revisa todo a mano. Un agente guía al usuario y valida en tiempo real.

  • Guía al usuario paso a paso, explicando qué documento pide y por qué.
  • Valida con OCR, chequea firmas y cruza con listas de riesgo (PEP, OFAC).
  • Pre-llena el sistema de registro desde los datos extraídos.
  • Escala solo cuando hay ambigüedad real — documento atípico, firma dudosa.
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Soporte post-venta retail / e-commerce

40–70% sin humano

Tu equipo gasta horas en las mismas diez preguntas. Un agente resuelve la mayoría en segundos y deja lo complejo para humanos con el caso pre-cargado.

  • Clasifica el intent al recibir el ticket.
  • Responde con contexto verificado desde CRM, logística y base de conocimiento.
  • Escala a humano con caso pre-cargado cuando la confianza baja del umbral.
  • Aprende de las correcciones del equipo en cada iteración.
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Otros patrones que aplicamos

7 patrones

Cobranza B2B preventiva

60–80% sin humano

Las facturas vencidas no se cobran solas, pero tampoco necesitan que alguien escriba el mismo correo cien veces. Un agente sigue la cadencia, negocia plazos simples y escala lo difícil con contexto.

  • Lee la cartera vencida del ERP en tiempo real.
  • Sigue la cadencia de contacto por canal y segmento del cliente.
  • Ofrece extensiones cortas o pronto-pago dentro de tu política.
  • Escala a cobranza humana cuando hay disputa, mora persistente o cliente sensible.
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Cotización automatizada para distribución B2B

50–80% auto-cotizado

El cliente pide por WhatsApp y espera. El vendedor responde dos horas después y la venta ya se fue. Un agente cotiza al toque con precios y stock reales — y deja al vendedor para los pedidos complejos.

  • Lee pedidos entrantes en texto libre por email o WhatsApp.
  • Matchea SKUs contra el catálogo del ERP con precios y stock reales.
  • Aplica política de descuentos por volumen, cliente o vendedor.
  • Sustituye o escala cuando hay quiebre de stock — no inventa.
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Extracción estructurada de documentos

70–95% sin tipeo

Tu equipo gasta horas tipeando datos de facturas, contratos y pólizas a un sistema. Un pipeline OCR + LLM lo hace en segundos, con humano solo cuando la confianza no alcanza.

  • Clasifica el tipo de documento al ingresar.
  • Extrae campos estructurados con confidence por campo.
  • Rutea a revisión humana solo lo que está bajo umbral.
  • Sincroniza al ERP, CRM o DMS sin tocar a nadie.
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Gestión de devoluciones (RMA) retail

50–80% sin CX

Las devoluciones son el segundo gran consumidor de tiempo de CX después del estado de pedido. Con política clara, un agente las resuelve sola — y deja para humano solo lo dudoso.

  • Captura la solicitud por WhatsApp, email o formulario.
  • Valida elegibilidad contra el pedido real en el OMS.
  • Genera la etiqueta del courier y la envía al cliente.
  • Sincroniza el estado en el OMS y registra el reembolso.
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Reporting ejecutivo multi-fuente

Días → horas

El analista pasa 5 días al mes consolidando datos de 6 sistemas y armando el reporte al directorio. Un workflow lo hace en horas — y suelta alertas cuando algo se desvía sin esperar a fin de mes.

  • Conecta a ERP, contabilidad, marketing y operaciones.
  • Calcula KPIs y variaciones contra baseline esperado.
  • Genera narrativa con anomalías destacadas y contexto.
  • Suelta alertas proactivas cuando un KPI pasa el umbral, sin esperar al reporte.
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Triaje de leads inbound

80–95% scorado al toque

El SDR pasa media mañana investigando si el lead que entró anoche es fit o ruido. Un agente lo hace al toque, le pone score y lo deja listo para llamar — o lo descarta sin gastarle tiempo a nadie.

  • Lee leads de formularios web, eventos y referidos.
  • Enriquece con Clearbit, Apollo o LinkedIn (empresa, rol, stack).
  • Scorea fit contra el ICP del cliente.
  • Rutea al SDR correcto en Slack o email con todo el contexto.
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Triaje de soporte B2B para SaaS

30–55% sin humano

En B2B, cada cliente es grande. Un agente clasifica el ticket, responde FAQs con citas a la KB y rutea bugs reales a ingeniería con repro-steps ya extraídos.

  • Clasifica multi-etiqueta: bug, feature, how-to, billing.
  • Responde FAQs con citas auditables a tu base de conocimiento.
  • Extrae repro-steps de tickets de ingeniería.
  • Rutea con contexto del plan, uso y features del cliente.
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Tu caso

¿Tu caso no es exactamente uno de estos?

Si tu proceso se parece — o ni se parece pero tienes el problema claro — cuéntanos y te decimos si hay fit antes de gastarle tiempo a nadie.