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Onboarding y KYC, de 14 días a 1–2.

Onboardear un cliente corporativo toma dos semanas porque los documentos van y vuelven por correo y alguien revisa todo a mano. Un agente guía al usuario y valida en tiempo real — punta a punta en uno o dos días.

1–2 días
onboarding · desde 7–14
60–80%
sin intervención humana
dropoff del usuario

Rangos referenciales para implementaciones estándar. Dependen de la complejidad del flujo, la estandarización de los documentos requeridos y el nivel de escrutinio regulatorio del dominio.

El problema

Onboardear clientes, empleados o proveedores es un proceso largo porque es secuencial y manual: el usuario envía un documento, alguien lo revisa a los dos días, pide corrección, el usuario responde a los tres días, otro revisor ve algo distinto, el ciclo se repite. En el intertanto, el usuario pierde interés o se va a otra empresa.

El costo no es solo el tiempo del equipo de compliance — es el churn del prospect antes siquiera de ser cliente.

Qué hace el agente

1. Guía al usuario paso a paso. Explica qué documento se está pidiendo y por qué. El usuario entiende el proceso, no solo lo sufre.

2. Valida en tiempo real. OCR + verificación de firma + cruce con listas de riesgo (PEP, OFAC, listas locales) + coherencia entre documentos (nombres, fechas, RUT que calzan). Todo en segundos.

3. Pre-llena el sistema de registro. Los campos relevantes se extraen y se cargan en tu CRM, core bancario o sistema de proveedores. El usuario solo confirma, no transcribe.

4. Detecta inconsistencias al momento. "El nombre en el RUT no coincide con el de la escritura — ¿es un error de tipeo o hay cambio de razón social?". No espera dos días para descubrir el problema.

5. Escala con criterio. Documento atípico, firma dudosa, beneficiario final poco claro, PEP con match parcial — a humano con todo el contexto. Los casos limpios no tocan al equipo de compliance.

Cuándo tiene sentido

Volumen. Sobre 100 onboardings/mes. Menos que eso, no justifica el build — mantén el proceso humano bien hecho.

Documentos estandarizados. RUT, escritura, balance, certificado de vigencia, estados financieros, pasaporte, cédula. Formatos conocidos, aunque cada país el suyo.

Reglas definidas. Tu equipo legal o de compliance tiene criterios escritos — o al menos consistentes. El agente no inventa reglas, las aplica.

Sistema destino integrable. API o handoff automatizado al CRM, core o sistema de registro donde vive el cliente después de onboardearse.

Qué necesitamos de tu lado

Política KYC/AML vigente y firmada por compliance. Entre 50 y 100 documentos de ejemplo por tipo, anonimizados si es necesario. Acceso (API o handoff) al sistema de registro destino. Y un dueño del proceso disponible para sparring durante el build — típicamente el oficial de cumplimiento.

Preguntas que te haremos en discovery

  • ¿Cuántos onboardings/mes hacen y cuánto demoran punta a punta hoy?
  • ¿Qué regula al producto: CMF, UAF, otro?
  • ¿Personas naturales, jurídicas o ambas?
  • ¿Tienen un manual de criterios de validación o son tácitos?
  • ¿Qué proveedor de OCR/listas de sanciones usan, si alguno?
  • ¿Cuál es el sistema destino donde vive el cliente después de onboardearse?
  • ¿La política de retención de evidencias está definida regulatoriamente?

Preguntas frecuentes

¿Es seguro entregarle datos sensibles al agente?

Por defecto, los datos viven en infra del cliente y solo se le manda al LLM lo mínimo necesario, nunca el dataset completo. Cumplimos Ley 19.628 con contrato de tratamiento de datos, logs de acceso y derechos ARCO.

¿Y si el documento que entrega el usuario es atípico?

Se escala a humano con todo el contexto: documento original, datos extraídos parcialmente, motivo de la duda. Compliance decide.

¿Cómo manejan los falsos positivos en listas PEP/OFAC?

Match parcial siempre escala. El umbral de auto-aprobación es conservador — preferimos un escalamiento extra que un falso negativo. Compliance firma el umbral en discovery.

¿Sirve para personas jurídicas?

Sí, con foco en estructura societaria y beneficiario final. La validación es más compleja y suele requerir más documentos, pero el patrón es el mismo: agente guía + valida + escala lo ambiguo.

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